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奇闻！小说用人工智能判断母猪怀孕……

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来源：智研财经在湿润状态下使用的增强结构用板（）

"母猪杜洛克c7259号，没有怀孕，请在12小时内再次安排配种！"很快，这样的提醒就会出现在国内一些猪场的工作人员电脑上。

12月17日，阿里云披露的一份资料显示，其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法，以提升猪场产仔量。

母猪有没有怀孕是一件大事，对于猪场而言，母猪产仔量是核心竞争力。何时配种、配种之后是否怀孕、是否要重复配种，一个周期一般耗费1个多月。而如果母猪错过怀孕期没怀上，就成了养猪人口里的："无效饲养"。

今年年初阿里云与德康集团、四川特驱集团宣布达成合作，将对et大脑进行针对性训练与研发，将人工智能用于养猪。

目前“怀孕诊混纺座套断算法”已经比较成熟。养猪场内布置了多个自动巡逻摄像头，观测配种后母猪的行为习惯，通过睡姿、站姿、进食等数据，加上人工智能的独特算法从而得出结论。譬如，睡觉喜欢四脚朝天、站着不乱跑、吃东西食量稳定的母猪就大概率出现了“孕相”。

算法的价值在于能及时发现母猪假怀孕的情况，提醒工作人员再次人工授精，由此提升产仔量。如果依赖人工巡检，则因为养猪场规模庞大而无暇兼顾，浪费母猪不少时间。

阿里云工程师还在计划为这一算法增加“基于臀部特点预测产仔量”的功能。这些算法将集成到et农业大脑当中用于养猪场。

人工智能如何在养猪过程中发挥作用

随着规模化进程的推进，单纯靠人已经没办法养猪了。以记录小猪的出生数据为例，每天有大量的母猪生产，生了多少只人都数不清。

另外，日常观察猪群、评价个体增长情况、发现异常的猪、从电子耳标查询猪的基本信息，这些繁杂的工作一直是人来做的，而日复一日的检查纪录工作难免枯燥乏味，加上人才难求，一线工人的素质参差不齐，难以做到定量、定性。

而阿里的人工智能养猪可以用视频图像若不指零应调剂指针位置分析技术和语音识别技术，通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。如果小猪被母猪压住，通过尖叫声还可以判断出小猪的存在，及时解救。

“猪脸识别”

2017年，第一届京东金融全球数据探索者大赛中国赛区落幕。赛中有个有趣的赛题，要求参赛者设计一个算法，能够通过猪的照片来正确识别每一头猪的身份。

我们知道，猪的生长周期在110天到120天左右，跟牛的270天生长周期相比，猪生长过程中样貌会发生巨大的变化，再加上猪的体型都很接近，养殖户想要清晰地分辨出每头猪就会变得越来越困难。

但猪与其他动物一样，都有属于自己的贯穿整个生长周期的特征点，例如，眼睛的位置，头部的骨宽、骨量等，通过识别这些生物特征点，就能在猪的整个生长周期中实现识别和跟踪。

具体来讲，ai技术可以帮助养殖户识别不同的猪在养殖过程中的各种活动，通过对猪体态和动作的识别来判断其健康状况，在一定程度上对其健康做决策，然后为保险做出预测。

具体操作中的难点

用声音识别来分辨产房中被压小猪尖叫声，从而防止母猪压死小猪。母猪压死小猪确实是小猪死亡一大原因。根据现有的声音识别技术，识别出小猪被压也并新方案将降低金属或传统复合材料成本非玻璃门难事。然而，小猪被压超过一分钟，就很有可能窒息死亡。因此，从识别信号到人工干预，必须在不超过三分钟的时间内完成。从时间来看，如何利用人工智能解决还是一个问题。

另外有关猪脸识别，在采集数洗手液据的过程中，京东金融派出了20人的团队，花费了两天时间，才采集到105头猪的图像数据。考虑到大型养殖集团千万头的养殖级别，“猪脸识别”短期应用于养殖业也几乎是不可能完成的任务。

配种、分娩、哺乳、育肥等形态变化，饲料耗用、体重检测，这些都是养猪场必不可少的饲养管理工作。对养猪场来说，最关键的还是疾病防治和疫情监测。阿里云表示会将通过对猪的行为分析，结合声学特征和红外测温技术，判断猪的健康状态，有针对性地进行疫情预警，并进行专项防疫处理。不过在现实的养殖当中，人工智能是否能更好完成任务仍然需要反复验证，阿里云大数据专家以及项目负责人张盛曾坦言，疾病防治并不容易，“还需要花很多时间和精力，进行技术上的突破。”

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